1.政府政策与资金支持
财政投入:香港特区政府在2025-2026年度《财政预算案》中提出多项科创支持措施,包括拨款10亿港元成立香港人工智能研发院,并批准5个本地大学及科研机构牵头的AI大模型研发项目。
资助计划:如“专利申请资助计划”(PAG),为本地企业和个人提供最高25万港元的专利申请资助,鼓励创新成果转化。
三大百亿计划:包括“产学研计划”“新型工业加速计划”和“创科产业引导基金”,重点支持人工智能等新兴产业。
2.科研机构与高校资源
顶尖高校:香港拥有5所全球百强大学,其中香港科技大学的AI与数据科学领域排名全球第17位,香港大学、香港中文大学等也在AI、机器人等领域具有领先研究。
重点实验室:如香港大学的空间音频驱动动作生成技术(MOSPA)研究,以及香港科技大学生成式AI研发中心(HKGAI),推动大模型应用落地。
科研合作:香港高校与内地及国际机构(如上海AI实验室、德克萨斯农工大学等)紧密合作,推动跨区域科创发展。
3.产业生态与创新园区
数码港与科学园:汇聚近1000家人工智能企业,构建完整的创科生态,其中数码港AI超算中心于2024年底启用,提供强大算力支持。
港深创科园:新增3公顷微电子中心用地,推动半导体、先进制造等产业发展,助力香港新型工业化。
初创企业增长:如香港维纳智能科技推出首个公开免费的大模型协同问答系统“QueWi”,展示本地AI创新实力。
4.基础设施与技术支持
人工智能超算中心:香港目前规模最大的AI算力中心,支持大模型训练及商业化应用。
数据开放:政府推出“开放数据平台”,提供5500多个数据集,促进AI与大数据分析。
跨境数据合作:香港与内地签署《促进粤港澳大湾区数据跨境流动合作备忘录》,推动金融、医疗等领域的数据互通。
5.国际合作与市场拓展
东盟市场布局:香港企业积极参与“AI赋能千行百业超级联赛”,拓展东盟AI应用市场,如金融、医疗、智慧城市等领域。
大湾区协同发展:借鉴“大疆模式”,结合香港科研优势与珠三角产业链,推动AI产品商业化。
国际数据枢纽:香港作为国际数据港,吸引全球AI企业,如数码港已有70家企业进军东盟市场。